程序员要和司机坐一桌了

本文来自微信公众号： 冯伟冯大白 ，作者：文／冯大白不会写代码的创业者，已经拿着自己做的软件去接订单了。Jon Cheney想做企业AI服务，曾收到10.5万美元的开发报价。后来他用Replit搭出了网站和后台，按他在平台访谈中的说法，搭建花了不到400美元，五天内拿到首位客户的1.5万美元订单。他此前创过业、融过资，也卖过公司。这一次，缺少编程能力终于没有把他挡在产品开发之外。程序员因此要面对很多变化：客户先做了一版，甚至先找到了愿意付钱的人，才来考虑下一步需要什么技术帮助。软件开发原本位于生意的起点，现在有机会随着生意一起出现。今年6月，AI应用开发平台Lovable公布的一项调查中，超过1.43万名受访用户有80%自认从事非技术岗位。创始人、产品人员、自由职业者，都在使用过去主要由程序员掌握的生产工具。编程开始像开车一样，从专属职业和技能，变成普通人掌握的一项常用能力。用AI编程的人有可能从事任何职业，当老师、开网店、做咨询。就像会开车的人，很少成为专职司机，甚至司机这个称谓早就成了一种对坐在主驾位置的人的临时称呼，就像踢球时大家商量谁去守门，谁就是守门员。而对程序员来说，曾经赖以生存的一门技术，已经被普通人掌握了。当客户可以自己开工做软件，程序员的价值还怎么体现？客户已经自己动手了Vibe coding把开工的顺序调了过来，用户先描述想要的东西，AI生成页面和功能；看见结果，再继续调整。登录、数据库、托管和支付等环节，也被Lovable、Replit这样的开发平台接进同一个制作流程。普通人得以先拿出东西试用，学习和修改可以在使用中发生。熟悉某项工作的人，往往早就知道哪里不顺手。作家Hugh Howey在2017年就设想过自己的写作软件NEO，到2026年借助Claude做出了日常使用的版本。他希望删掉的段落可以暂时收起，需要时再放回来；希望几个简单的键盘动作，就能完成段落与章节之间的切换。软件的出发点，是一个写作者长期积累的习惯。我最近也用AI做了一个工作台，把稿件、任务和不同平台的发布记录放在一起。要解决的事情很具体：少在几套工具之间来回找东西。过去只能适应现成工具，现在可以围绕自己的工作方式改工具。Lovable调查中，网站与业务运营工具合计接近一半。大量用户首先关心的，就是自己的生意能否有个线上入口，日常工作能否少一些重复操作。更靠近产品的一步，是有人愿意付费。瑞典学习应用Klar的三位创始人，最初都做过帮助自己复习的AI工具。其中一人的朋友提出愿意付钱，三人才一起把它做成处理课堂笔记和往年试题的应用。产品设计出身的Andreas负责开发，另外两人做推广。按创始人访谈披露，上线首月达到13万欧元年化经常性收入，即按当时订阅水平折算的年度收入。Cheney卖的是企业采用AI所需的服务，Klar卖的是学生复习时用得上的工具。两者都已经有需求和经营工作，AI补上了开发能力。这会让越来越多懂行业、懂客户的人进入软件市场。程序员需要面对的新同行，也因此来自更多行业。个人助理和自动化工作流，又补上了一部分经营工作。AIX财经采访的电商创业者刀仔，用扣子收集销售、天气和竞品价格，生成经营日报，客服采用外包配合AI回复，货由工厂代发。个人负责产品与决策，其余工作可以交给工具和外部服务，小规模经营因此有了更多选择。程序员也在换一种干法职业开发者同样在使用这套工具，Stack Overflow今年的开发者调查中，回答相关问题的受访者有72.9%在过去30天把编写或修改代码交给过AI，50.6%用它编写或维护测试；把部署或发布交给AI的比例为9.8%。代码生成已经进入日常，生产系统的操作仍有明显不同的分工。收到AI结果以后，76.5%的受访者会先在本地运行，63.9%会对照已有代码，53%会检查测试或安全影响。直接采用结果的比例为9.6%。这些动作比“程序员不会被替代”的宣言更能说明他们正在做什么。现成系统里有多年积累的数据、业务规则和接口。一段新代码要接进去，开发者需要知道它会影响哪些地方，哪些结果算正确，出错后怎样恢复。对这些关系的了解，构成了专业经验的一部分。代码写得更快以后，检查、整合和上线工作仍要有人完成。经验也会影响人怎样使用AI，今年发表于《Science》的一项研究，分析了16万余名开发者的GitHub活动：资深开发者采用AI后，更容易提高产出，并进入新的开发领域；职业早期开发者没有表现出同样显著的收益。至少在这个样本里，原有积累并没有被工具的普及抹平。不过，仅靠熟悉旧系统，难以概括程序员今后的机会。AI也在帮助他们补齐设计、前端和其他开发环节，让过去只负责产品一部分的人，能够尝试把整个产品做完。Codex负责人Andrew Ambrosino在接受Lenny访谈时，谈到团队希望招到产品思维更强的工程师。设计师、工程师…