不要温柔地走入那良夜

本文来自微信公众号： 橙竹洞见 ，作者：竺大炜三位同事身边有三位同事，Alice、Ben，还有Charlie。Alice很勤奋。她工作认真负责，交给Alice的事情总做得很好。就是慢点。但Alice说，慢工出细活。她知道AI有用，也尝试过让AI帮忙写报告。但她总觉得AI写出来的东西还不够好，细节不够准确。于是，她还是习惯自己动手。她知道应该学习AI。问题是，她每天的工作已经排得满满当当。收集资料、整理数据、撰写报告、修改PPT，忙得不可开交。她想等到手头工作忙完再说，可手头的工作永远也忙不完。但话说回来，这样的忙，让Alice觉得心里踏实。毕竟，自己亲手做出来的东西，总比交给AI靠谱。Ben很聪明。他对新技术非常敏感，电脑里总是装着最新的AI工具。今天试试ChatGPT，明天试试Claude，后天又换成Manus。接到一项任务，他的第一反应不是自己应该怎么做，而是应该交给哪个AI。AI做得好，他就直接拿来用；做得不好，他就换一个工具。如果都做不好，这件事也就这样了。Ben觉得，与其自己手搓，不如交给AI去完成80%。同样的时间，可以做好多事。至于剩下的20%，也许等一个月，快速进化的AI就能完成90%，甚至100%了。何必自己费劲呢？Charlie总是焦虑。他担心，自己的工作有一天会被AI替代。但老实说，AI出现之前，Charlie也在焦虑，担心自己会被年轻人取代。Charlie非常积极地追踪AI行业的发展。各种AI趋势报告、技术分析、工具测评，他都看。他会跟着网上的攻略搭建各种Agent，做出不少应用。虽然这些应用和他自己的业务，并没什么关系。而且，一旦发现这些应用不会真正影响自己的业务，Charlie反而对它们失去了兴趣。但往往第二天，Charlie又会看到一则AI新闻，开始焦虑起来。有什么不对？Alice的勤奋负责，Ben对效率的追求，Charlie的危机感，都是职场中很正常的反应。三个人看起来是三种态度，其实都是同一件事：在"我"和"工作"之间，插了一个不需要自己判断的替代品。Alice让过去的经验替自己做决定，Ben让AI工具替自己做决定，Charlie让外部的技术趋势替自己决定应该做什么。他们的反应都很正常。真正的问题是，他们还没看清AI究竟会改变什么，就已经先把自己交了出去。这让我想起二十多年前互联网刚刚兴起的时候。那时候，大家都知道互联网是个新东西，是个好东西，也知道它将改变世界。但究竟会怎么改变，谁也不知道。早期的互联网，更像是一个独立于现实生活之外的另一个世界。大家发邮件、逛论坛、贴帖子，很难想象有一天，我们会在网上购物、社交、娱乐，甚至通过互联网完成生活中的绝大多数事情。后来我们才明白，互联网的意义不只是创造了一个新的世界，而是改变了人与人、人与信息、人与商业之间的连接方式。它让原本存在但无法被看见的能力，获得了传播和商业化的机会。罗永浩原本就是一个有表达能力的人，董宇辉原本就有知识储备和教学经验。只是过去，他们缺少一个能够让这些能力触达大众的渠道。互联网给了他们一个新的舞台。他们不需要自己开发网站，不需要懂服务器，只需要把自己原本擅长的事情，通过互联网放大。互联网降低了传播门槛，让原本存在的能力变得可传播。AI时代正在降低把想法变成现实的门槛，让个人的判断、经验和品位，变得可表达、可调用、可放大。几乎所有传统工作，都将面临不同程度的重构。AI时代最大的风险，不是你不会使用AI，而是你仍然用过去的方式理解自己的工作。我们每个人都应该想一想：自己当前的工作中，有哪些部分正在变成某种意义上的电梯管理员？你是不是一个电梯管理员？电梯管理员的问题，不是不会按按钮，而是他的工作默认由别人定义。三个人缺的，是同一样东西：把自己的判断变成可表达、可验证、可负责的能力。Alice的问题不是不会用AI，而是她的经验还停留在"必须亲手按按钮"的形态；Ben的问题是以为换一部更聪明的电梯，就能解决所有问题；Charlie的问题是天天研究电梯说明书，却不问自己究竟要去哪一层。我觉得，他们三个人都需要加强一种新技能：把自己的判断变成可表达、可验证、可负责的东西。Alice需要蒸馏自己。Alice最大的问题不是不会使用AI，而是她过去积累的经验没有被有效地表达和沉淀。她知道一份好报告应该是什么样子，知道哪些数据值得关注，知道领导真正关心什么，也知道哪些结论看起来正确、实际上经不起推敲。但这些能力都存在她自己的脑子里。她每次写报告，都在重新使用这些经验，却没有把经验转化为可以重复使用的知识。Alice应该做的不是学习提示词，而是蒸馏她自己。比如，把过去写得最好的报告交给AI，让它总结报告的结构和分析逻辑；把自己修改报告的过程记录下来，提炼出判断标准；把多年积累的业务知识、数据口径、常见问题和分析方法整理成知识库；让AI先完成初稿，她负…