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产业资本继续押注具身:斯坦福双子星创办的黑马公司 RoboScience 机器科学,宣布完成 A2 轮融资

产业资本继续押注具身:斯坦福双子星创办的黑马公司 RoboScience 机器科…

具身智能的资本筛选标准,正在从"讲得动人"转向"兑现得动"。 作者丨齐铖湧 编辑丨岑 峰 AI 科技评论获悉,11 月 2 日,RoboScience 机器科学完成 A2 轮融资。据悉,本轮由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投 联合领投,360 战投、爽资本、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投,融资金额达到…

 具身智能的资本筛选标准,正在从"讲得动人"转向"兑现得动"。

    作者丨齐铖湧

    编辑丨岑   峰

                                                                                                       

AI 科技评论获悉,11 月 2 日,RoboScience 机器科学完成 A2 轮融资。

据悉,本轮由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投 联合领投,360 战投、爽资本、国联民生资本、金鼎资本及多家上市公司平台跟投,融资金额达到了数亿元。

这意味着,这家 2025 年 3 月才正式开始运营的具身公司,先后已完成五轮融资。

据 AI 科技评论了解,近期具身行业融资市场并不乐观。过去一年,这个赛道的融资叙事换了好几轮:最早讲世界模型就能拿到钱;后来光讲技术不够了,得讲落地,讲进工厂的 ROI ;再后来,得有"具身 RSI "(递归自我改进)的想象空间。

故事通胀的背后,是大多数团队的底子撑不起叙事的升级,每次风口转向,就得重新攒一套说辞。资本也随之变得挑剔,同样的 BP,去年能融到,今年连会都约不上。(雷峰网)

但 RoboScience 机器科学的节奏完全不同,逆势不断受到资本青睐,也因此成为具身领域里一个值得研究的样本公司。

回看机器科学过去五轮融资的时间点,几乎每一轮前后,都有可验证的产品技术落地:ICRA 最佳论文、仿真平台 RoboMirage、通用具身大模型 Visics、与腾讯云共创的云端具身智能服务 EaaS、首款轮式仿人形通用机器人 REX G1 以及真实的项目落地。

某种意义上,这意味着,具身市场的融资,不该是技术跟着融资的故事走,反过来,融资应该跟着技术的兑现走。

在 AI 科技评论看来,这是本轮融资最值得关注的信号:具身智能的资本筛选标准,正在从"讲得动人"转向"兑现得动"。

一家公司的融资节奏如果能与技术节奏对齐,说明它手里握着可以持续拿出来的东西。在 AI 科技评论看来,这跟创始人团队有着分不开的关系。

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斯坦福双子星,

如何撑起一家中国具身头部公司

在中国具身行业,从占据头部公司的创始人学术履历已经能看出几条清晰的派系:清华系、伯克利圈、斯坦福圈等等。

其中影响最深的,是斯坦福圈。

银河通用王鹤、穹彻智能卢策吾、Hillbot 苏昊,RoboScience 机器科学的()这些公司和创始人路线各不相同,但往上追,大多能追到同一个实验室,美国三院院士、几何计算学者 Leonidas J. Guibas 在斯坦福的组。同一条脉络上还有 OpenAI 研究员严梦媛、清华大学助理教授弋力。

这不算偶然。

斯坦福几乎是全球具身智能研究的策源地之一:李飞飞,作为 ImageNet 发起人,视觉与数据驱动范式的奠基者,Chelsea Finn 的 REAL Lab ,以及几何计算学者 Leonidas J. Guibas,以及国外头部具身公司 Pi 创始成员都来自斯坦福。

2016 年前后,斯坦福 Leonidas J. Guibas 教授(美国三院院士 )的几何计算组,聚集了一批华人学生,其中就包括王鹤、邵林和他们的师兄苏昊等。

Guibas 教授组有一条相当一致的研究主线:3D 视觉出身,重点钻研操作泛化,相信抽象表征和仿真。邵林的个人轨迹几乎是这条主线的完整样本。

2014 年邵林进斯坦福,他先在几何计算泰斗、美国三院院士 Leonidas J. Guibas 组里做 3D 视觉,后转向机器人操作,师从 Jeannette Bohg,现任新加坡国立大学助理教授。

学术方面,邵林的一作论文 UniGrasp 是数据驱动灵巧手抓取的基准性工作;2025 年,团队凭借 D(R,O) Grasp 从四千多篇投稿中斩获 ICRA 机器人操作与运动方向最佳论文奖,成为近五年亚洲机构首次以第一单位身份拿下这一奖项的团队,打破了欧美的长期垄断;2026 年,Bi-Adapt 再度入围该奖项提名,使其成为亚洲唯一连续两年站上这个位置的队伍。同场角逐的是伯克利、MIT、斯坦福、清华。

此外,斯坦福系还有另外两条支线,分别是李飞飞线和吴恩达线。李飞飞线走出了卢策吾、非夕王世全,吴恩达线走出了田野。

2014 年,田野以中科大物理系专业第一的身份进入斯坦福 AI Lab,师从斯坦福 AI 教父吴恩达,与邵林同年入校。之后他在苹果待了七年,做到 Apple AI Platform 技术负责人,是苹果总部最年轻的主任工程师之一,主导打造了被业内称为“苹果的 PyTorch 与 CUDA ”的 AI 平台以及全球首个端云协同大模型推理系统的建设,后者要服务的不是实验室里的测试机,而是超过 10 亿用户、20 亿设备,包括 iPhone、Vision Pro 和 Apple Intelligence。

原文出处:雷峰网 (本文由聚合程序自动采集,版权归原作者所有)